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武漢大學遙感信息工程學院2022年考研招生專業目錄、招生簡章

來源:武漢大學考研網  作者:武漢大學考研網   閱讀:7358[字體: ]

    武漢大學遙感信息工程學院2022年碩士研究生招生專業目錄預計于2021年9月公布,武漢大學考研網將第一時間為你分享。武漢大學遙感信息工程學院2021年招生專業目錄于2020年9月正式公布,報考武漢大學遙感信息工程學院2022年碩士研究生入學考試的同學請先參考2021年招生專業目錄復習備考。

    2021年武漢大學遙感信息工程學院招收碩士研究生138人,其中全日制學術型碩士研究生72人,全日制專業學位碩士研究生56人,非全日制碩士研究生10人。2020年武漢大學遙感信息工程學院招收碩士研究生150人,其中全日制學術型碩士研究生84人,全日制專業學位碩士研究生46人,非全日制碩士研究生20人。2019年遙感信息工程學院招收碩士研究生145人,其中全日制學術型碩士研究生85人,全日制專業學位碩士研究生40人,非全日制碩士研究生20人。2018年遙感信息工程學院招收碩士研究生190人,其中全日制學術型碩士研究生75人,全日制專業學位碩士研究生35人,非全日制碩士研究生80人。2017年遙感信息工程學院招收碩士研究生245人,其中全日制學術型碩士研究生80人,全日制專業學位碩士研究生35人,非全日制碩士研究生130人。2016年招收碩士研究生117人,其中學術型碩士研究生71人,專業學位碩士研究生46人。2015年遙感信息工程學院招收碩士研究生120人,其中學術型碩士研究生72人,專業學位碩士研究生48人。2014年遙感信息工程學院招收碩士研究生127人(含夏令營招生計劃20人),其中學術型碩士研究生70人,專業學位碩士研究生57人。2013年遙感信息工程學院計劃招收碩士研究生130人,其中學術型碩士研究生70人,專業學位碩士研究生60人。

    武漢大學遙感信息工程學院碩士研究生招生聯系方式如下:

    聯 系 電  話:027-68778202

2021年武漢大學遙感信息工程學院碩士研究生招生專業目錄(學術學位)

學院、專業、研究方向

代碼及名稱

全日制招生人數

非全日制招生人數 擬錄取推免人數

考試科目

復試科目

同等學力

加試科目

備注

213感信息工程68778202

8

10 120

 

 

 

不招收同等學力考生 

學術學位

 

   

 

 

 

 

070503地圖學與地理信息系統

 2

 0  13

 

 

 

 

00 不區分研究方向

 

   

101思想政治理論
201英語一
302數學二
890地理信息系統原理

①編程能力測試

②面試:(1)本專業綜合知識面試;(2)英語聽力測試、口語測試。

 

 

081104模式識別與智能系

 2

 0  13

 

 

 

 

00 不區分研究方向 

 

   

101思想政治理論
201英語一
301數學一
408計算機學科專業基礎綜合

①編程能力測試

②面試:(1)本專業綜合知識面試;(2)英語聽力測試、口語測試。

 

 

081602與遙

 3

 21

 

 

 

 

00 不區分研究方向 

 

   

101思想政治理論
201英語一
301數學一
950遙感原理與應用 或 946攝影測量學

①編程能力測試

②面試:(1)本專業綜合知識面試;(2)英語聽力測試、口語測試。

 

 

遙感信息工程學院2021年碩士研究生招生專業目錄(專業學位) 

學院、專業、研究方向
代碼及名稱

全日制招生人數

非全日制招生人數

擬接收推免人數

考試科目

復試科目

同等學力
加試科目

備注

專業學位

 

 

 

 

 

 

 

085700資源與環境

 1

10 

 46

 

 

 

 

00 不區分研究方向

 

 

 

101思想政治理論
204英語二
302數學二
950遙感原理與應用 

①編程能力測試
②面試:(
1)本專業綜合知識面試;(2)英語聽力測試、口語測試

 

非全日制資源與環境專業學位學制為3年。

    武漢大學遙感信息工程學院是集遙感、測繪、信息技術于一體的信息和工程類學院。學院現有“遙感科學與技術”、“地理國情監測”2個本科專業;擁有“攝影測量與遙感”、“地圖學與地理信息系統”、“模式識別與智能系統”3個學術型碩士學位授權點和“測繪工程”領域專業碩士學位授權點;擁有“攝影測量與遙感”、“地圖制圖學與地理信息工程”2個博士學位授權點;設有“測繪科學與技術”博士后科研流動站。武漢大學遙感信息工程學院師資力量雄厚,教工隊伍結構合理。在編教職工92人,其中教授23人,副教授19人,講師14人,實驗技術人員18人,教輔職員18人。

武漢大學遙感信息工程學院各專業研究方向簡介

攝影測量與遙感專業
研究方向:
1.攝影測量定位理論與方法
    攝影測量定位理論與方法的核心問題是攝影中心位置和影像姿態的恢復以及高精度的對地目標定位。其主要內容包括以點、線為匹配基元,研究影像的定向、交會及區域網平差等,恢復單張影像或大區域內多張影像的攝影中心位置和姿態,利用共線方程、有理函數等數學模型描述像方與物方對應關系的參數特性及誤差傳播規律等。在近景攝影測量、低空攝影測量、航空航天攝影測量等方面均有廣泛的應用。
2.數字攝影測量
    數字攝影測量是將攝影測量的基本原理與計算機視覺的相關理論相結合,從數字影像中自動(半自動)提取所攝對象以數字方式表達的幾何與物理信息的攝影測量學分支。其關鍵技術強調自動化或半自動化,應用計算機技術、數字圖像處理、模式識別等理論與方法,自動或半自動地提取所攝對象的幾何信息。主要研究內容包括穩健數字影像匹配、特征提取、目標三維重建、地物變化信息檢測與自動更新、近景與視覺測量等技術及其應用。
3.數字近景攝影測量
    數字近景攝影測量一般指采用數碼相機采集影像,拍攝范圍較小的攝影測量,具有信息豐富、非接觸測量、精度高、較易實施等優勢,其主要研究內容包括數字圖像處理和相應的攝影測量幾何處理,攝影系統檢校、獲取被攝目標形狀、大小和運動狀態等信息,在建筑工程、機械制造、城區規劃、地質、醫學、生物、考古、視覺檢測等領域有著廣泛的應用。
 4.微波遙感
    微波遙感研究利用微波段電磁波進行遙感的理論和方法,微波遙感具有全天候全天時的特點,隨著高分辨率雷達衛星的不斷升空,現已發展成為與光學遙感同等重要的一種遙感手段。其主要研究內容包括微波電磁波特性,地物與微波的相互作用,微波遙感圖像的幾何處理和輻射處理,微波遙感圖像信息提取以及雷達干涉測量基本原理等方面,在農業、林業、氣象、地質以及災害應急等領域有著廣泛的應用。
5.高光譜遙感
    高光譜遙感是指在電磁波譜的可見光和紅外波段范圍內,利用成像光譜儀以非常窄的波長間隔獲取光譜連續的影像數據,并對其進行分析、處理和信息提取的技術。高光譜遙感數據包含了豐富的空間、輻射和光譜信息,能夠對在多光譜遙感中難以探測的目標信息進行分析識別,在國土資源、農業、林業、地質礦產等領域有廣泛應用。
6.熱紅外遙感
    熱紅外遙感是指傳感器工作波段為熱紅外波段的遙感技術,探測區間通常在8~14微米之間。熱紅外遙感通過熱紅外探測器收集、記錄地物輻射出來的熱紅外輻射信息,并利用這種熱紅外信息來識別地物和反演溫度、發射率、濕度、熱慣量等地表參數。在植被分析、土壤調查、精準農業和海洋等領域有廣泛應用。
7.定量遙感
    定量遙感主要指從對地觀測電磁波信號中定量提取地表參數的技術和方法研究,區別于僅依靠經驗判讀的定性識別地物的方法。定量遙感利用不同波段的遙感信息確定地表物質的定量的物理量和準確的空間位置,并從這些定量的遙感信息中,通過統計的或物理的模型將遙感信息與地學參量聯系起來,定量的反演或推算某些地學或生物學信息,在精準農業、生態環保、海洋環境等領域有廣泛應用。
8.遙感圖像處理與自動解譯
    遙感圖像處理與自動解譯是指以計算機系統為支撐環境,根據遙感影像中目標地物的各種影像特征,利用模式識別與人工智能技術,對遙感影像進行增強、糾正、融合、特征檢測與提取等處理,并結合專家知識等進行分析和推理,實現對遙感影像的理解,其廣泛應用于遙感影像自動分類、變化檢測、影像檢索、目標識別與信息提取。
9.傳感器網絡
    傳感器網絡是將不同平臺、不同功能類型的對地觀測領域傳感器組成分布式傳感器網絡,通過研究對地觀測傳感器網絡的體系構架、協同觀測、傳感器網絡數據同化、融合、智能處理與聚焦服務等理論和方法,綜合利用空天地傳感網的多源異質數據實現信息提取以及地球陸表監測,其在城市管理、精細農業、牲畜跟蹤、交通檢測、環境監測、搶險救災和地球物理環境檢測等領域都具有廣泛應用。
10.工業測量與計算機視覺
    工業測量與計算機視覺技術是以非接觸的成像手段獲取工業零件的影像信息,以確定其形狀、大小、幾何位置以及變化狀態的技術。大批量工業產品的生產過程中,利用計算機模擬生物視覺功能代替人眼識別檢查產品可以極大地提高生產效率和產品自動化程度,其在工業零件重建、工業零件檢測、機器視覺等領域有著廣泛的應用。
11.數字城市與智慧城市
“數字城市”的概念來源于“數字地球”,是指以地理空間坐標為框架、以空間信息技術為手段,對信息資源進行整合的支撐平臺或環境,其核心研究內容為遙感(RS)、地理信息系統(GIS)和全球定位系統(GPS)的集成技術;“智慧城市”的概念來源于“智慧地球”,其主要內容是把新一代IT技術充分運用在各行各業中,即把感應器嵌入和裝備到城市的每個角落,每個地方,并且被普遍鏈接,形成所謂“物聯網”,通過“云計算”將“物聯網”整合起來,使城市居民更加精細和動態的方式管理、生產和生活,從而達到整個城市處于“智慧”狀態。
12.Lidar數據處理與應用
    LiDAR(Light Detection And Ranging,激光雷達)是一種通過對目標發射激光并接收目標反射激光信號來獲取目標距離及其它屬性的遙感技術,可分為機載LiDAR和地面LiDAR兩大類。其中機載激光雷達是一種安裝在飛機上的機載激光探測和測距系統,通過集成GPS/IMU可直接獲取地面物體的三維坐標,在DEM/DOM生成以及數字三維城市建模方面有著大量的應用;地面LiDAR在工程目標及考古文物三維重建、物體變形檢測等方面應用廣泛。主要研究內容包括LiDAR嚴格定位模型、點云配準、點云數據濾波、點云與影像數據融合處理、物體三維模型重建、專題信息提取與應用等。
13.高性能計算理論與方法
    高性能計算理論與方法是隨計算機、信息、網絡和遙感技術發展而產生的一個新興跨學科研究方向,該方向針對遙感數據所具有的多時空尺度、超高維和不確定性等特征的問題,研究海量遙感數據分析、處理與應用中的高性能計算理論、問題求解算法及其實現技術。其主要研究內容包括海量遙感數據的存儲與管理、統計分析、數據分發、影像處理與解譯、三維可視化與仿真等超大規模、高復雜性優化問題求解以及復雜離散系統的可計算建模、高效算法與高性能計算(網格計算、GPU計算、普適計算等)。
14.云計算技術與應用
    云計算是由分布式計算、并行處理、網格計算發展而成的一種新型計算模型,云計算技術與應用方向是在研究云環境下的云計算編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術、云服務等關鍵技術的基礎上,將云計算技術應用于海量遙感數據的組織管理、快速獲取、高效處理及高性能應用等領域,為實現海量遙感數據及軟硬件資源的共享及高效應用提供技術支撐。
15.月球與行星測繪
    月球與行星測繪是進行深空探測的關鍵技術之一。主要研究利用月球及行星的高分辨率影像、激光測高、高光譜、多光譜影像以及微波等探測數據,分析、反演、提取月球與行星表面形貌特征,構建全球高精度三維地形模型,為深空探測提供高精度的測繪技術支持。主要研究方向包括:行星光度學校正與反射率反演;目標飛行器光行差校正;探測器導航定位與姿軌優化技術;激光測高數據與CCD影像數據融合;月球與行星影像數據自動匹配;全月球高精度控制網建立;月球與行星表面高精度幾何定位技術;月表形貌特征提取與和月球專題圖制作;月球與行星表面移動機器人測繪技術等。
16.空間數據分析與信息服務
    空間數據分析與信息服務是地理空間信息工程與地理國情監測的關鍵技術,研究從空間數據中提取空間信息、挖掘空間知識、提供空間信息服務的基礎理論和關鍵技術。主要研究方向包括:矢量空間數據分析、柵格空間數據分析、多維空間數據分析、空間統計分析、探索性空間數據分析、空間點模式分析、空間面模式分析、空間回歸分析、空間分析應用建模、空間數據挖掘、空間信息服務等。
17.對地觀測仿真與可視化
    對地觀測仿真與可視化是綜合計算機圖形技術、計算機仿真技術、顯示技術等多學科領域用于航空、航天等視景仿真領域的新興技術。其研究內容主要包括衛星對地觀測的空間技術、虛擬現實、仿真可視化等方面的理論、模型、方法研究,建立對地觀測系統衛星發射、入軌、運行、機動、測控、觀測等全鏈路過程進行全方位的模擬與仿真系統,實現遙感衛星觀測仿真、大系統仿真、遙感衛星模擬與仿真。
18.高分辨率對地觀測技術
    高分辨率對地觀測技術是建立天空地一體化的對地觀測系統,其主要研究內容包括高分辨率遙感影像的輻射處理方法、遙感傳感器的定標、幾何模型構建及對地目標定位算法,多源遙感數據的聯合平差理論與方法,多維對地觀測信息的提取及智能分析,大區域海量數據的快速處理、管理和分發服務等。
19.低空遙感技術
    低空遙感技術是近年來在攝影測量與遙感技術基礎上迅速發展起來的地理空間數據快速獲取技術,主要利用飛艇、無人飛機和輕型飛機等低空飛行器搭載航空數碼相機進行低空航空攝影,具有機動靈活、高效快速、精細準確、可云下攝影等特點。主要研究內容包括低空遙感系統設計與制造、自主飛行控制、低空遙感影像的穩健幾何處理、數字城市三維建模與可視化、大比例尺地形測圖等,在政府行政決策、城鄉規劃管理、突發災害應急響應等方面有廣泛的應用。
20.地面移動測量技術
    地面移動測量技術是傳統航空攝影測量和遙感的重要的補充,它是一種動態的基于多傳感器集成定位和空間信息采集的測量技術,以非接觸測量方式,動態瞬間獲取目標的大量物理屬性信息和幾何信息。該技術同時具有動態定位測量速度快和近景攝影測量信息量大的特點,可提高地理空間信息采集和更新的效率,極大地提升測繪保障服務的能力。主要研究內容包括多傳感器集成、動態導航定位、多源數據融合、專題信息提取、三維建模、大范圍場景三維可視化等。
21.地理國情監測技術
    地理國情監測是對地理國情的動態變化的監管和檢測,是獲取國家自然、經濟、人文的動態變化信息并分析其變化的合理性與驅動力,對將來的趨勢進行預測;以多種形式反映各類資源、環境、生態、經濟要素的空間分布及其發展變化規律,通過多種渠道報告地理空間、人文、社會、經濟的動態變化和實時狀態。研究內容包括:地理國情監測的基礎理論、基本方法與技術體系。從技術上講,其研究內容有:地理國情監測的質量控制理論與方法,地理國情監測時空動態建模理論與方法,空天地一體化地理國情調查技術,多時相、多尺度、多源數據動態變化檢測技術,地理國情時空數據動態更新與一致性維護技術,地理國情動態監測的空間統計和時空過程分析技術,地理國情動態預警技術,地理國情監測高性能計算技術,地理國情監測數據與系統的集成和互操作技術和地理國情監測標準體系。
22.地學計算
    地學計算是將現代地理科學理論與數學模型、計算方法及3S技術結合在一起,以高性能計算機和網絡計算環境為支撐,針對“整體性”和“大容量”數據所表征的復雜地理問題,進行多角度、全方位綜合研究的理論與方法體系。主要研究內容有:地理空間統計分析、地學線性規劃、多目標規劃、非結構化的地學戰略決策分析、地理網絡分析等。
23.空間感知與認知
    空間感知與認知是研究人們理解地理空間,進行地理分析和決策,包括地理信息的知覺、編碼、存儲,以及解碼等一系列心理過程,屬于認知科學與地理空間信息科學的交叉。主要研究方向包括:空間感知的理論與方法、地理知覺、地理表象、地理概念化、地理知識編碼、空間認知、地理本體、地理知識存儲、地理知識解碼、地理知識工程等。
24.地理空間推理
    地理空間推理是指利用空間理論和人工智能技術對空間對象進行建模、描述和表示,并據此對空間對象間的空間關系進行定性或定量分析和處理的過程和方法。主要研究方向包括:空間關系推理、案例推理、模糊推理、證據推理、可信度推理、貝葉斯推理、概率推理、不確定性推理、時空推理等。

地圖學與地理信息系統專業
研究方向:
1.GIS軟件開發技術與應用
    主要研究各種地理信息系統軟件的設計與開發技術和GIS工程技術,包括:嵌入式GIS開發、組件式GIS開發、基于P2P技術的軟件開發、開源GIS開發、移動GIS開發、三維GIS設計與開發、時態GIS設計與開發技術等。
2.地理信息可視化與虛擬現實
    主要研究地理信息可視化方法與模型、地理信息快速瀏覽方法、虛擬地理環境快速建模、地理過程模擬等。
3.地理國情監測與應用
主要研究地理國情數據獲取技術、數據處理技術,地理國情變化檢測技術、動態分析技術,地理國情應用服務等。
4.數字區域與數字城市
    主要研究數字流域、數字區域、數字城市、數字社區以及智慧城市的構建方法和應用工程等。
5.海量空間數據存取與管理
    主要研究空間數據庫建庫技術、海量空間數據存取技術、海量空間數據更新技術、海量空間數據管理與集成技術、空間數據倉庫技術等。
6.地理數據高性能計算
    主要研究高性能計算環境下GIS的架構、空間數據并行處理與分析方法、GPU/CPU協同計算、網格計算與網格GIS;云計算與云GIS等。
7.地理信息分析與服務
    主要研究空間數據分析、空間數據挖掘、應用建模、空間信息智能服務、動態空間信息服務、眾源GIS與PP GIS、移動GIS、基于位置的服務、空間信息智能化處理、空間感知與認知、地理空間推理等。
8.對地觀測技術在GIS中的應用
    主要研究對地觀測技術在地理空間信息獲取與更新、地形圖生產、空間導航、地面移動測量、無線傳感網絡、地學研究等方面的應用方法,遙感技術在地學領域的應用方法,多源遙感數據融合與同化方法、在不同領域的應用方法、軟件開發技術等。

模式識別與智能系統專業
研究方向:
1.語音頻處理、識別與應用
    主要研究語音頻的分析和預處理技術、語音頻編碼技術、語音頻的差錯處理技術、語音頻識別與增強技術,語音頻質量評價技術等
2.圖像視頻處理、識別與應用
    主要研究圖像及視頻的信源編碼技術、信道編碼技術、圖像識別與增強技術等
3.多媒體信息檢索與應用
    主要研究多媒體信息檢索與數據挖掘、大規模安防監控系統網絡效能評估、安防應急系統風險預測和智能布控技術等
4.遙感圖像處理、解譯與信息提取
    研究遙感圖像處理的基礎理論,包括遙感圖像的感知認知原理等;研究遙感圖像增強、去噪聲、多源數據融合、特征檢測與分析等處理方法;研究遙感圖像特別是高分辨率遙感影像的解譯理論與方法,以實現自動化、智能化的目標提取、圖像解譯與知識轉化。
5.遙感圖像的高性能計算與云計算
    研究海量遙感數據的存儲與管理、數據分發、圖像處理與解譯、三維可視化與仿真等的高性能計算(網格計算、GPU計算、普適計算等)與云計算方法。
6.遙感圖像智能計算
    研究計算智能的理論與方法;研究基于人工神經網絡的遙感圖像智能計算方法;研究基于模糊邏輯的遙感圖像智能計算方法;研究基于進化計算的遙感圖像智能計算方法;研究基于其它智能計算理論與方法的遙感圖像智能計算方法。
7.空間數據挖掘與知識發現
    研究從空間數據中提取隱含的規律性知識的理論和方法;研究基于空間數據挖掘和知識發現的GIS智能化分析方法;研究基于空間數據挖掘和知識發現的遙感影像智能解譯方法;研究空間關聯規則挖掘方法及應用;研究空間聚類挖掘方法及應用;研究空間數據分類挖掘方法及應用;研究空間數據離群點檢測方法及應用;研究空間數據挖掘與知識發現軟件系統的設計與開發方法。
8.遙感影像認知與空間推理
    研究認知科學與遙感科學結合的理論和方法;研究遙感影像認知的理論和方法;研究空間知識的表達與處理方法;研究不確定性推理、概率推理、貝葉斯推理、證據推理、模糊推理、案例推理、空間關系推理、時空推理等理論和方法及其在空間信息智能化處理中的應用。
9.空間決策支持與智能GIS
    研究空間決策支持的基本理論和方法;研究空間決策支持系統的設計與開發方法;研究空間模型庫的構建方法;研究空間知識庫的構建方法;研究地理信息系統與人工智能結合的理論和方法;研究GIS智能空間分析的理論和方法。

測繪工程專業學位
研究領域:
    測繪工程是研究地球和其他實體與空間分布有關的信息的采集、量測、分析、顯示、管理和利用的工程領域。研究內容包括確定地球的形狀和重力場及空間定位,利用各種測量儀器、傳感器獲取與空間分布有關的信息,制成各種地形圖、專題圖和建立地理、土地等各種空間信息系統,為研究地球自然和社會現象、解決人口、資源、環境和災害等社會可持續發展中的重大問題以及為國民經濟和國防建設提供技術支撐和數據保障。隨著現代空間技術、微電子技術、計算機和信息技術的迅猛發展,測繪學科正步入一個自動化、網絡化、實時化的發展階段。測繪工程有著廣泛的應用,在經濟發展規劃、土地資源調查和利用、海洋開發、農林牧漁業的發展、生態環境保護、疆界的劃定以及各種工程、礦山和城鎮的建設等各個方面都必須進行相應的測量工作,編制各種地圖和建立相應的地理信息系統,以供規劃、設計、施工、管理和決策使用。在國防建設和現代戰爭中,可持續、實時地提供戰場環境,為作戰指揮和武器的定位與制導提供測繪保障。在科學研究方面,是測定地球的動態變化,研究地殼運動及其機制的重要手段。各種非接觸式的測量方法,還可用于工業過程質量控制、機器人工程。
    相關學科領域有地球物理學、海洋科學、土木工程、海洋工程、水利工程、電力系統及其自動化、交通導航、地質學、電子科學與技術、地理學、環境科學與工程、計算機科學與技術、管理科學與工程、信息與通信工程等學科。
    按行業覆蓋面可分為:大地測量理論與技術、攝影測量與遙感、地圖制圖學與地理信息工程、工程測量理論與方法、海洋測量理論與方法、土地管理信息工程。
    根據工程技術人員工作性質,領域范圍可分為:動態大地測量與環境變化及災害監測,空間大地測量理論與技術,精密工程測量與三維工業測量,海洋測量技術,交通導航工程,土木、水利、電力、礦山、海洋工程測量,地籍測量與土地信息系統,數字攝影測量,遙感圖像處理與制圖,地理信息系統工程,地圖制圖及其生產自動化,國土規劃與管理。

    以上資料由武漢大學考研網為你整理分享,備考2022年武漢大學遙感信息工程學院碩士研究生入學考試的同學請參考復習,了解更多武漢大學遙感信息工程學院考研信息請查看武漢大學遙感信息工程學院考研信息匯總,我們收集整理了武漢大學遙感信息工程學院近年的考研信息供同學們參考。預祝同學們考研順利!